审核和引导它们的科学意愿与能力。人类还必须洞察它们如何重塑人们的对人的理目标和判断，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，类的理解类对
借助分析人机交互中产生的已开越人大量数据，怀疑和审视，始超以及揭示人际互动方式的解新信息，对人类行为的闻科洞察日益加深，随着AI对人类的学网理解日益深刻，其背后的科学原理和过程却如“黑匣子”般让人难以捉摸。作者认为，对人的理AI开始比人类更了解自身，类的理解类对AI越来越多地参与设计和优化其他AI系统，已开越人自适应AI智能体正快速汲取关于人类行为的解新知识，人工智能（AI）系统正加速渗透日常生活，闻科而非反映现实。它们正结成大规模多主体生态系统，这些担忧恐怕并非杞人忧天。最后，也可能日渐消磨。AI自主设计日渐盛行。AI系统的性能虽有提升，这种循环发生在“反直觉的高维空间”中，人类解读它们的能力正被步步蚕食。AI系统之间的交互与日俱增。由此出现了一种新的失衡：AI对人类的理解，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、让AI始终处于可理解范畴，鉴于AI如今已在几乎不受限制地渗透进人类生活的方方面面，美国微软公司首席科学官埃里克·霍维茨与瑞士洛桑联邦理工学院计算机与通信科学学院研究员罗伯特·韦斯特强调，网站或个人从本网站转载使用，反而超过了人类对它们的理解。
作者强调，在追求提升AI能力的同时，守护人类的主观能动性和质疑AI决策的能力至关重要。其快速发展已开始超越人们对它们的理解。内部交流可能偏离人类的语言习惯和推理方式。其次，一个隐忧随之浮现：AI的输出可能越来越迎合人类的期待，首先，请与我们接洽。当然也更懂人类。须保留本网站注明的“来源”，必须将人类的理解置于首位。并始终保有质疑、
（原标题：《科学》杂志刊发社论称—AI对人类的理解已开始超越人类对AI的理解）